В реестре отдельно собраны обязательные нормы законодательства, методические документы регуляторов и рекомендации ИГИИ / AI2B. Выберите отрасль, процесс или источник и откройте карточку с точным основанием, условиями применимости, проверками и рисками.
КИИ · Качество, безопасность и риски ИИ
Субъекты КИИ. Для сценариев, где ИИ подключается к значимым объектам критической информационной инфраструктуры, применяются правила предварительного национального стандарта.
Идентификация ИИ · Качество, безопасность и риски ИИ
Организации с пользовательскими AI-сценариями. Пользователям и заинтересованным сторонам доступны сведения о том, что применяется ИИ, для каких задач, с какими ограничениями и как оспорить результат.
Идентификация ИИ · Качество, безопасность и риски ИИ
Организации, у которых ИИ взаимодействует с клиентами и пользователями. Для сценариев, где ошибка ответа влечёт материальные последствия или угрозу безопасности, предусмотрены проверка и ограничение тем.
Идентификация ИИ · Качество, безопасность и риски ИИ
Организации, публикующие материалы, созданные с применением ИИ. Перед публикацией материал проверяется человеком: факты, цифры, ссылки на нормы и заявления о свойствах продукта.
Автоматизированное принятие решений · Качество, безопасность и риски ИИ
Медицинские организации, применяющие ИИ в клинических процессах. Медицинское заключение принимает медицинский работник; результат ИИ используется как вспомогательная информация.
Автоматизированное принятие решений · Качество, безопасность и риски ИИ
Промышленные организации, применяющие ИИ в производственных процессах. Для управляющих сценариев установлены отдельные требования: подтверждение оператором, ограничение диапазонов, аварийное отключение.
Качество, безопасность и риски ИИ
Организации, эксплуатирующие системы ИИ. Для AI-решения заданы характеристики качества и приемлемые значения, по которым его принимают в эксплуатацию и контролируют в работе.
Качество, безопасность и риски ИИ
Промышленные организации, применяющие ИИ в операционных процессах. Персонал, работающий с AI-подсказками на производстве, обучен: в каких условиях модель ошибается и когда её вывод игнорируется.
Качество, безопасность и риски ИИ
Субъекты транспортной инфраструктуры и перевозчики. Использование ИИ в досмотре, мониторинге и диспетчеризации не заменяет предусмотренные меры транспортной безопасности.
Качество, безопасность и риски ИИ
Организации, внедряющие системы ИИ. Перед внедрением AI-сценария оценивается его воздействие на людей, организацию и внешние стороны: кто и как может пострадать от ошибки модели.
Качество, безопасность и риски ИИ
Все организации, применяющие ИИ. Использование готовых моделей и сервисов само по себе не делает организацию разработчиком большой фундаментальной модели: состав обязанностей зависит от фактической роли.
Качество, безопасность и риски ИИ
Разработчики и внедренцы цифровых инноваций. Если технология не укладывается в действующее регулирование, её применение возможно в рамках экспериментального правового режима в сфере цифровых инноваций.
Требования для финансовых организаций · Качество, безопасность и риски ИИ
Финансовые организации, использующие модели в решениях о клиентах. Проверяется, что решения модели не основаны на признаках, использование которых не имеет правового и экономического обоснования.
Требования для финансовых организаций · Качество, безопасность и риски ИИ
Кредитные и некредитные финансовые организации. Для моделей, влияющих на финансовые решения, организовано управление модельным риском: валидация, мониторинг качества, пересмотр.
Есть требование, которое мы пропустили? Есть другая практика в вашей отрасли?
Написать нам